新加坡的医院使用机器人团队来进行药物分配，以缓解药剂师的工作量及患者等待的时间。

 

　　2017年，人工智能（AI）给我们带来了很多的惊喜。围棋场上人工智能战胜了人类大脑，我们知道，AI的未来远远不止于此。

 

　　其中一个将会受到很大影响的领域就是医疗和保健，因为在这个领域的技术将直接影响到全球无数人的健康。这里我们列举了5项在2018年有望被AI变革的健康相关产业：

 

 

　　病历记录、实验结果和处方的历史，其中很多都是手写的，因而对医生来说，分析病人的记录往往需要耗费大量的时间。IBM和克利夫兰诊所的勒纳医学学院（ClevelandClinicLernerCollegeofMedicine）的目标是通过建立“沃森”路径将这个难题转化为优势，利用人工智能在医生、数据和医疗记录之间建立更自然的互动，以提供更快更准确的诊断。例如，人工智能解决方案可以分析大量的电子医疗记录(EMR)数据，利用临床指南实时进行更有效和准确的诊断，包括指出那些可能被忽视的精确条件。

 

 

　　CT在1972年问世，它给医生们提供了一种新的方法，可以深入研究我们的身体和大脑的工作原理。它的发明者获得了1979年诺贝尔医学奖。从那以后，CT和其他像MRIs这样的成像在临床上的使用出现了持续的增涨，这意味着放射科医生在工作中面临着大量的扫描和分析。然而，放射学家的数量已经趋于稳定。这对于成像的应用造成了严重的瓶颈和工作量问题，当涉及到临界情况时，这可能是危险的。人工智能的出现，可以在很大程度上缓解这一状况。通过从数以百万计的先前的医学扫描中学习，人工智能可以帮助放射学家寻找临床发现。这有助于帮助临床对每个病人进行更有效地评估，并优先考虑更紧急的情况——在危及生命的情况下，时间是至关重要的。

 

 

　　根据医学杂志《Pediatrics》的一项研究，84%的父母在给自己的孩子吃药时犯了错误。人工智能的进步可以给出适当的药物剂量，以适应病人的年龄、生活方式和体型。例如，英国NHS已经利用名为Sophia的人工智能系统，通过分析“基因组档案和专家的知识，以改善病人的诊断和治疗。”这些服务可以通过让病人知道该服用什么，以及何时服用，来促进康复。

 

 

　　引入人工智能来分析健康保险中的数据，意味着一个人之前的行为和生活方式模式可以更精确地评估，以产生更公平的价格配额。但人工智能将不仅仅是定价——例如，一家名为Zendrive的初创公司已经创建了一个应用程序，帮助司机分析和改进他们的驾驶行为，以通过人工智能算法减少事故和保险费。

 

 

　　由人工智能驱动的机器人正处于对无数行业进行变革的边缘，医疗保健也不例外。例如，一家名为CamanioCare的公司已经创建了Bestic。这是一个机器人助手，使用人工智能在吃饭的时候对能够不依赖他人的帮助，使得残疾人能够正常进食。这为用户提供了一个全新的独立生活方式，改善和提升了他们的生活质量。类似的人工智能机器人正在开发当中，以帮助老年人、盲人、截瘫患者等。

 

　　人工智能已经在帮助数以百万计的人过上更好、更健康的生活。2018年，它一定会带来更多的发展，为那些需要帮助的人提供治疗，并帮助保持我们的健康。